如何以百分比而不是字符串的形式将值存储在Pandas DataFrame中

Question

我正在使用熊猫创建数据框，然后将其导入PowerBI以进行可视化。 数据框中的一列是百分比计算。

我没有问题计算值。 但是，这些值的末尾没有'％'符号，例如55.2，而不是55.2％。

我的初始数据框的一个示例：

df1 = 

year_per    pass    fail    total
---------------------------------
201901      300     700     1000
201902      400     600     1000
201903      200     800     1000
201904      500     500     1000

然后，我计算两个新列，以说明每个列所代表的总数的百分比，以使新数据框为：

df2 = 

year_per    pass    fail    total    pass%    fail%
---------------------------------------------------
201901      300     700     1000     30.0     70.0
201902      400     600     1000     40.0     60.0
201903      200     800     1000     20.0     80.0
201904      500     500     1000     50.0     50.0

这些新的％列是使用以下代码创建的：

df2['pass%'] = round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1)

哪个有效。 PowerBI很高兴使用这些值。 但是，为了清楚起见，我希望它在最后显示“％”符号。 因此，我将计算代码更新为：

df2['pass%'] = (round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1).astype(str))+'%'

这也会在视觉上产生正确的输出。 但是，由于这些值现在是字符串，因此PowerBI无法处理新值，因为可视化文件期望数字格式而不是字符串。

我也尝试过使用以下格式（如此处所述： 如何在python中显示百分比 ）：

{0:.1f}%".format()

即：

df2['pass%'] = '{0:.1f}%'.format(round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1))

但得到错误：

'TypeError: unsupported format string passed to Series.__format__'

因此，我想知道是否有一种方法可以将值存储为数字格式，并在数字后加上％符号？ 否则，我将只使用不带％号的值。

Answer 1

这是因为，您将一个系列传递给round ，它期望一个标量数值参数，但得到一个系列（ format也将对系列产生问题）。 您可以改为：

df2['pass%'] = (df1['pass'] / df1['total']).map(lambda num: '{0:.1f}%'.format(round(num * 100, 1))

但是您知道，与您的问题的标题相反，这当然会将百分比存储为字符串。