如何以百分比而不是字符串的形式將值存儲在Pandas DataFrame中

Question

我正在使用熊貓創建數據框，然后將其導入PowerBI以進行可視化。 數據框中的一列是百分比計算。

我沒有問題計算值。 但是，這些值的末尾沒有'％'符號，例如55.2，而不是55.2％。

我的初始數據框的一個示例：

df1 = 

year_per    pass    fail    total
---------------------------------
201901      300     700     1000
201902      400     600     1000
201903      200     800     1000
201904      500     500     1000

然后，我計算兩個新列，以說明每個列所代表的總數的百分比，以使新數據框為：

df2 = 

year_per    pass    fail    total    pass%    fail%
---------------------------------------------------
201901      300     700     1000     30.0     70.0
201902      400     600     1000     40.0     60.0
201903      200     800     1000     20.0     80.0
201904      500     500     1000     50.0     50.0

這些新的％列是使用以下代碼創建的：

df2['pass%'] = round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1)

哪個有效。 PowerBI很高興使用這些值。 但是，為了清楚起見，我希望它在最后顯示“％”符號。 因此，我將計算代碼更新為：

df2['pass%'] = (round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1).astype(str))+'%'

這也會在視覺上產生正確的輸出。 但是，由於這些值現在是字符串，因此PowerBI無法處理新值，因為可視化文件期望數字格式而不是字符串。

我也嘗試過使用以下格式（如此處所述： 如何在python中顯示百分比 ）：

{0:.1f}%".format()

即：

df2['pass%'] = '{0:.1f}%'.format(round((df1['pass'] / df1['total']) * 100,1))

但得到錯誤：

'TypeError: unsupported format string passed to Series.__format__'

因此，我想知道是否有一種方法可以將值存儲為數字格式，並在數字后加上％符號？ 否則，我將只使用不帶％號的值。

Answer 1

這是因為，您將一個系列傳遞給round ，它期望一個標量數值參數，但得到一個系列（ format也將對系列產生問題）。 您可以改為：

df2['pass%'] = (df1['pass'] / df1['total']).map(lambda num: '{0:.1f}%'.format(round(num * 100, 1))

但是您知道，與您的問題的標題相反，這當然會將百分比存儲為字符串。