每个 bin 熊猫的平均点

Question

我有 2 个数据帧温度（y）和比率（x）。 在每个数据框中，我有 60 列对应于测量这两个参数的 60 台不同的机器。

现在我有一个 y 与 x 的每台机器的图，如下所示：

for column in ratio.columns:
    x = ratio[column]
    y = temperature[column]

    if len(x) != len(y):
        x_ind = x.index
        y_ind = y.index
        common_ind = x_ind.intersection(y_ind)
        x = x[common_ind]
        y = y[common_ind]

    plt.scatter(x,y)
    plt.savefig("plot" +column+".png")
    plt.clf()

因为我有很多数据点，所以我想对每台机器进行分箱并对每个分箱进行平均，以便每个分箱都有一个 y 的平均点。 x 介于 0 和 1 之间，我想每 0.05 进行一次分箱，从而得到 20 分箱。

我通过执行以下操作获得了每台机器的直方图： for x in ratio.columns: ratio.hist(column = x, bins = 20) 但这仅给出了事件数与比率的关系。

如何链接温度数据框我是熊猫的新手，但我不知道如何做到这一点

Answer 1

每 20 个口罩箱

mask = my_df.index//20

然后使用 groupby 和 agg

my_df.groupby(mask).agg(['mean'])