如何找到从python中图形节点的边缘列表生成的向量之间的余弦相似度？

Question

我想计算给定向量嵌入文件中某些图节点的余弦相似度分数。 我现在如何计算python中每个节点的分数？ 我相信使用 scikit-learn，我们可以解决这个问题。

我从一系列图形节点生成了一个边列表。 然后我使用 node2vec 将边列表转换为向量图嵌入。

我希望输出显示每个节点的余弦相似度分数

   1 -> 0.2
   2 -> 0.4
   3 -> 0.5
   .
   .

如果我无法正确解释我的问题，我很抱歉，因为我是数据科学的新手。 我可以在评论中澄清。

Answer 1

函数cosine_similarity接受一个数据矩阵作为输入。

然后它返回一个成对相似度矩阵。