为什么此函数无法返回正确的结果？

Question

结果与实际值不相同，例如，在这种情况下，我的输出中只有第一个观察值与实际值相同。

import numpy as np
np.random.seed(0)

def emil(values):
    output = np.empty(len(values))
        for i in range(len(values)):
            output[i] = 1.0 / values[i]
            print(len(values))
        return output

values = np.random.randint(1, 10, size=6)
print(emil(values))


Out[1]: array([ 0.16666667, 1. , 0.25 , 0.25 , 0.125 ])

Answer 1

这个问题来自于种子的随机数发生器的种子有利于获取随机量的确定性系列。 由于您的种子设置为0：

np.random.seed(0)

每个随机代仍将是相同的（因为使用了相同的种子）。如果删除此行，代码将生成无种子的随机数，并且将具有随机行为（这是您期望的）