如何在熊猫python中填充一个空的数据框列

Question

我在Python 3.6中使用Pandas。 我的脚本加载了一个包含多个工作表的Excel文件。 在某些工作表中，行在两列上具有数字值或字符串值。 运行脚本后，数值会分为两列，但是我无法在第二列上复制第一列的字符串值。

对于数值，我正在使用：

df=df[['ID_Test']].join(df[pd_column].str.split(':',expand=True)).rename(columns={0: pd_column, 1: ''})

字符串值的第二列保持空白（无），并且必须使用与第一列相同的值进行更新

如果我使用： df[''] = df[pd_column] ，则第二列['']会完全更新为第一列的值（覆盖数字值），但我没有发现任何针对我的问题的解决方案。

数据输入：

ID_Test_1   Test_1
Indicator_1 AAAAAAA
Indicator_2 2.745 : 2.03
Indicator_3 BBBBBBBB
Indicator_4 -5.013 : -5.013
Indicator_5 CCCCCCCC

实际输出：（错误）

ID_Test_1   Test_1  
Indicator_1 AAAAAAA      None
Indicator_2 2.745        2.03
Indicator_3 BBBBBBBB     None
Indicator_4 -5.013       -5.013
Indicator_5 CCCCCCCCC    None

所需输出：

ID_Test_1   Test_1  
Indicator_1 AAAAAAA      AAAAAAA
Indicator_2 2.745        2.03
Indicator_3 BBBBBBBB     BBBBBBBB
Indicator_4 -5.013       -5.013
Indicator_5 CCCCCCCCC    CCCCCCCCC

第二列不得带有标签

Answer 1

根据您的示例数据和代码。 我只是在join之前将ffill(1)添加到拆分中

pd_column = 'Test_1'
(df[['ID_Test_1']].join(df[pd_column].str.split('\s+:\s+',expand=True).ffill(1))
                                    .rename(columns={0: pd_column, 1: ''}))


Out[29]:
     ID_Test_1    Test_1
0  Indicator_1   AAAAAAA   AAAAAAA
1  Indicator_2     2.745      2.03
2  Indicator_3  BBBBBBBB  BBBBBBBB
3  Indicator_4    -5.013    -5.013
4  Indicator_5  CCCCCCCC  CCCCCCCC