如何在Pandas中使用quotechar从DAT文件读取和写入刺字符？

Question

请在下面查看我的代码。 该代码可以正常工作，但是输出的DAT文件缺少þ（拉丁文小写字母THORN）字符。

import pandas as pd

inputdat = "C:/Downloads/Python/SAMPLEDATA.dat"
outputdat = "C:/Downloads/Python/Output.dat"

colnames = ["ID", "Company", "Employee", "Salary", 'Years']
df = pd.read_csv(inputdat, names = colnames, header = None, skiprows = 1, encoding='UTF-8', quotechar='\xfe', sep='\x14', engine='python')
filter = ['UID_001', 'UID_002']

df.loc[df.ID.isin(filter), ['Salary', 'Years']] = ""

df.to_csv(outputdat, quotechar='\xfe', sep='\x14', index=False, encoding='UTF-8')

如何确保输出数据中包含刺符号？

样品输入： https : //imgur.com/vUWCRfF

当前输出： https : //imgur.com/sUlsy87

期望的输出： https : //imgur.com/UnX0j43

注意：对于以图像形式发布示例输入和输出，我深表歉意。 否则分隔符和引号字符无法正确显示。

Answer 1

您似乎面临的问题是，由于默认的报价规则是csv.QUOTE_MINIMAL所以没有添加引号（刺字符）。 看起来像你想要csv.QUOTE_ALL ：

import csv

df.to_csv(outputdat, quotechar='\xfe', sep='\x14', quoting=csv.QUOTE_ALL,
          index=False, encoding='UTF-8')