删除除具有特定条件的行以外的所有行

Question

我想删除“文档编号”列中不包含“PD-19-05-16”或“PD-19-06-01”的所有行。 但在我运行代码后，它似乎没有进行任何更改。

关于如何正确执行此操作或更正代码的任何建议将不胜感激。

我尝试使用 df.drop 但遇到了很多问题。

df = df.drop(['Document No.'] != ['PD-19-05-16','PD-19-06-01'])

我希望这能工作，但得到 ValueError: Arrays are different lengths: 4533 vs 2

Answer 1

尝试：

rows_to_keep = ["PD-19-05-16","PD-19-06-01"]
df.loc[df['Document No.'].isin(rows_to_keep)] 
#or if you need the inverse
df.loc[~df['Document No.'].isin(rows_to_keep)] 

我认为这不是 drop tbf 的正确用法。 我总是发现使用isin过滤单个列更容易。

~作为否定运算符