将 json 转换为 csv 以获得类似的键

Question

我有一个personID并且那个人可以有多个fileID 。

我需要将personID以及多个fileID写入 csv 文件。 请注意，列表可能很长。

我得到的 json 响应看起来像这样

[{'ID': 94263, 'Name': 'Police Check Certificate', 'Ref': '304189', 'ExpiryDate': '2021-07-25'}, {'ID': 94264, 'Name': 'Public Liability - Cert of Currency', 'Ref': 'CA-IS-001-3DWINDOWS', 'ExpiryDate': '2020-07-17'}, {'ID': 94265, 'Name': 'Workcover Cert of Currency', 'Ref': '12824546', 'ExpiryDate': '2020-06-30'}]

我需要将此 json 响应转换为带有 id 的 csv； 类似于下面附加的图像。

关于我如何做到这一点的任何想法？

谢谢

Answer 1

首先，您应该尝试将 json 对象转换为 dict 列表。 然后，您可以将列表转换为数据框和 csv。

import pandas as pd 
list_of_dict = [{'ID': 94263, 'Name': 'Police Check Certificate', 'Ref': '304189', 'ExpiryDate': '2021-07-25'}, {'ID': 94264, 'Name': 'Public Liability - Cert of Currency', 'Ref': 'CA-IS-001-3DWINDOWS', 'ExpiryDate': '2020-07-17'}, {'ID': 94265, 'Name': 'Workcover Cert of Currency', 'Ref': '12824546', 'ExpiryDate': '2020-06-30'}
df = pd.DataFrame(list_of_dict)
df["contractorID"] = 447
df.to_csv("json.csv")

Answer 2

7

如果你安装了 Python 和 Pandas，你可以使用 Pandas 将 json 文件导出到 csv。

import pandas as pd
pd.read_json("yourfile.json").to_csv("output.csv")

如果你没有安装 Pandas，你可以使用以下命令安装它：

$ pip install pandas

Answer 3

一种选择是使用jq ，如果您还没有访问它，它很容易安装。 但是，jq 期望其输入是有效的 JSON，因此您需要将示例中显示的准 JSON 转换为有效的 JSON。 有很多方法可以做到这一点，但一个简单的选择是使用命令行程序，例如hjson 。

获得 JSON 后，您可以按照以下几行操作：

• 如果所有密钥都已按要求的顺序排列：

  jq -r '.[] | [447] + [.[]] | @csv'

• 除此以外：

  jq -r '.[] | [447, .ID, .Name, .Ref, .ExpiryDate] | @csv'

您可以将 JSON 通过管道传输到 jq（例如来自 hjson），或者在命令行中提供文件名。