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[英]Using sklearn precision_recall_curve function with different classifiers
[英]python - Plot Precision Recall Curve for different multi-class classifiers
我已经预测了验证数据的输出,它是单标签多类分类器。 我已经运行了多个分类器。 我想在一个图中为每个人绘制 PR 曲线。 我不能那样做。 任何指针?
For a single classifier, the dataframe with results look like this :
label predictedAns predictedProb
1 2 0.999281
2 2 0.999754
2 2 0.999754
3 3 0.999762
2 2 0.999641
2 2 0.999641
2 2 0.9996
您可以针对不同的临界值分别计算要观察的指标,然后稍后参考此页面。 Plotly 带有方便的笔记本集成,作为交互式绘图。 您可以使用“add_trace”方法添加不同的行,您可以在页面上找到它,并在单个交互式图中观察所有这些行。
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