如何将多个熊猫数据帧输出到具有不同尺寸的同一csv或excel

Question

因此，我将多个数据表另存为pandas数据框，并且我想将所有数据表都输出到同一CSV中，以便于访问。 但是，我不确定如何做到这一点的最佳方法，因为我想维护每个数据框的固有结构（即列和索引），因此我无法将它们全部合并为一个单个数据框。

有没有一种方法可以像通常的pd.to_csv方法那样轻松地一次将它们全部写入？

Answer 1

使用mode='a' ：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(4,4)))

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,500,(5,5)))

df.to_csv('out.csv')

df1.to_csv('out.csv', mode='a')

！输入out.csv

输出：

,0,1,2,3
0,0,0,36,53
1,5,38,17,79
2,4,42,58,31
3,1,65,41,57
,0,1,2,3,4
0,291,358,119,267,430
1,82,91,384,398,99
2,53,396,121,426,84
3,203,324,262,452,47
4,127,131,460,356,180

Answer 2

对于Excel，您可以执行以下操作：

from pandas import ExcelWriter

frames = [df1, df2, df3]

saveFile = 'file.xlsx'
writer = ExcelWriter(saveFile)
for x in range(len(frames)):
    sheet_name = 'sheet' + str(x+1)
    frames[x].to_excel(writer, sheet_name)
writer.save()

现在，您应该将所有数据框放在3个不同的工作表中：sheet1，sheet2和sheet3。