如何将不同数据框中的多列与 Pandas 进行比较

Question

我有两个具有 6000 行和 20 列的数据框。 我想在 3 列上比较这两个数据帧，以便如果值匹配，那么那些匹配的行 go 到一个新的日期帧，如果值不匹配，那么它们 go 到第二个新的 Z6A8064B5DF47945550DCZ5053。 为此，我尝试使用 if 语句，但它给我的错误是“系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或.all(). " 我在网上检查了所有内容以解决它，但我失败了。

在数据类型中，它显示 boolean

在if语句中，它显示错误

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

对于行匹配的 dataframe，您可以使用内部连接（在两个数据帧中匹配的行进入新数据帧）来执行此操作。 请参阅下面应该工作的东西

joined_df_match = df1.merge(df2, how = 'inner', left_on = ['col1','col2','col3'], right_on = ['col1','col2','col3'])

因为当它们不匹配时，您可以使用外连接

joined_df_non = df1.merge(df2, how = 'outer', left_on = ['col1','col2','col3'], right_on = ['col1','col2','col3'])