将带有 pandas 的文件导入到在 iPad 上运行的 Jupyter Notebook

Question

我在我的 iPad 上运行一个 Jupyter 笔记本，它带有一个名为 Carnets 的应用程序（与创建远程服务器相比）。 我一直在尝试将数据集导入笔记本以创建熊猫的 dataframe。

所以我要使用的数据集来自 kaggle。 我首先尝试将其上传到 GitHub LFS。 我能够成功使用 pd.read_cvs('url')，但我只得到了元数据与实际数据集的表。 我不确定我是否正确设置了 LFS，但也无法更改它。

接下来我尝试使用 Kaggle 的 API，但由于我使用的是 iPad，我无法将证书放在所需的位置。

我还尝试在 iPad 上使用本地文件路径，但我不熟悉 iOS 文件路径约定，所以要么我完全错误和/或应用程序的打包方式我无法以用户身份访问文件路径输入？

我认识到问题的根源是在 iPad Pro（第一个型号）上执行此操作，但我的计算机非常旧且固定不动。 我没有足够的资金进行更新，并且很固执地尝试这样做。 我最近使用过 Juno 半成功，但应用程序崩溃时遇到问题，所以我想尝试其他方法。 我也不想依赖 Kaggle 的网站来处理不基于 Kaggle 数据的未来项目。

# GitHub attempt
import pandas as pd
url_dipole_moments = 'https://raw.githubusercontent.com/ncotanche/PredictingMolecularProperties/master/RawData/dipole_moments.csv'
df_dipole_moments = pd.read_csv(url_diple_moments)
df_dipole_moments.head()

# Local file attempt
import pandas as pd
df_dipole_moments = pd.read_csv(‘../RadData/dipole_moments.csv’)
df_dipole_moments.head() 

通过 GitHub 尝试，我收到了包含版本、iod 和大小的数据，我将其识别为文件的元数据（？）。

通过本地文件尝试，我收到了 FileNotFound 错误。

Answer 1

我是该应用程序的作者。 该问题与 iOS 对文件访问的限制有关。

Carnets 可以访问 App 目录中的所有文件。 既然你有问题，我猜笔记本不在App目录中，而是在另一个App中。 通过打开笔记本，您授予 Carnets 对笔记本的访问权限，但不授予对目录中其他文件的访问权限。

解决方案是授予 Carnets 访问包含 notebook 和数据集的目录的权限：在文件打开屏幕上，导航到该目录正上方的目录，然后单击“选择”（右上角），然后单击该目录，然后单击“打开”。

您将访问显示该目录内容的屏幕。 导航到您的笔记本，它应该能够访问数据集。

Answer 2

感谢你的回答。 它帮助了我