[英]Loading data from Spark Structured Streaming into ArrayList
我需要将数据从 Kafka 发送到 Kinesis Firehose。 我正在使用 Spark Structured Streaming 处理 Kafka 数据。 我不确定如何将流式查询的数据集处理为ArrayList
变量 - 例如, recordList
- 例如 100 条记录(可以是任何其他值),然后调用 Firehose API 的putRecordBatch(recordList)
将记录放入 Firehose。
我认为您想根据您的 Spark 版本查看Foreach 和 ForeachBatch 。 ForeachBatch 出现在 V2.4.0 中,foreach 可用 < V2.4.0。 如果 Kinesis Firehouse 没有可用的流式接收器实现,那么您应该自己实现ForeachWriter 。 Databricks 有一些使用 foreach 创建自定义编写器的很好的例子。
我从未使用过 Kinesis,但这里有一个示例,说明您的自定义接收器可能是什么样子。
case class MyConfigInfo(info1: String, info2: String)
class KinesisSink(configInfo: MyConfigInfo) extends ForeachWriter[(String, String)] {
val kinesisProducer = _
def open(partitionId: Long,version: Long): Boolean = {
kinesisProducer = //set up the kinesis producer using MyConfigInfo
true
}
def process(value: (String, String)): Unit = {
//ask kinesisProducer to send data
}
def close(errorOrNull: Throwable): Unit = {
//close the kinesis producer
}
}
如果您使用的是 AWS kinesisfirehose API,您可能会执行以下操作
case class MyConfigInfo(info1: String, info2: String)
class KinesisSink(configInfo: MyConfigInfo) extends ForeachWriter[(String, String)] {
val firehoseClient = _
val req = putRecordBatchRequest = new PutRecordBatchRequest()
val records = 0
val recordLimit = //maybe you need to set this?
def open(partitionId: Long,version: Long): Boolean = {
firehoseClient = //set up the firehose client using MyConfigInfo
true
}
def process(value: (String, String)): Unit = {
//ask fireHose client to send data or batch the request
val record: Record = //create Record out of value
req.setRecords(record)
records = records + 1
if(records >= recordLimit) {
firehoseClient.putRecordBatch(req)
records = 0
}
}
def close(errorOrNull: Throwable): Unit = {
//close the firehose client
//or instead you could put the batch request to the firehose client here but i'm not sure if that's good practice
}
}
然后你会像这样使用它
val writer = new KinesisSink(configuration)
val query =
streamingSelectDF
.writeStream
.foreach(writer)
.outputMode("update")
.trigger(ProcessingTime("25 seconds"))
.start()
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