[英]Create a Bound Exponential Column in R
如何在 2022 年和 2040 年之间的数据框中创建指数百分比列,该列受范围 1% 和 x% 的约束,我可以在其中设置指数方程的“峰值”?
在下面的预期结果表中,百分比开始增加 1%,然后是 2%……然后在 25%-35% 之间以 5% 的增长率“达到顶峰”,然后回落到 2-3% 的增长率.
这是我想要完成的一个例子:
结果示例
end_growth_rate <- 48
2022 1%
2023 2%
2024 3%
2025 4%
2026 6%
2027 8%
2028 10%
2029 12%
2030 15%
2031 18%
2032 21%
2033 25%
2034 30%
2035 35%
2036 39%
2037 42%
2038 44%
2039 46%
2040 48%
非常感谢您的帮助! 非常感激! 如果需要澄清,很乐意解释更多。
您将某些内容放入data.table
或data.frame
似乎无关紧要。 您所要求的只是开始、结束和曲线类型的函数。 这可能是一个sigmoid 函数(又名“逻辑函数”)。
尝试这个:
mysigmoid <- function(n, min, max, maxe = 4, mine = -maxe) {
y <- 1 / (1 + exp(-seq(mine, maxe, len = max(0, n))))
min + (max - min) * (y - y[1]) / (y[n] - y[1])
}
您需要使用两个指数端点( maxe
和mine
,它们对应于上面 sigmoid 链接中指数方程中使用的左/右x
值)以获得完美的传播。 使用“-3 到 2”,我可以得到“以 1% 开始,以 1.9% 结束”,这似乎与您传达的意图很接近。
round(mysigmoid(19, 1, 49, 2, -3), 1)
# [1] 1.0 1.8 2.9 4.2 5.8 7.9 10.3 13.1 16.4 20.0 23.9 27.9 31.8 35.6 39.1
# [16] 42.2 44.9 47.1 49.0
round(diff(mysigmoid(19, 1, 49, 2, -3)), 1)
# [1] 0.8 1.0 1.3 1.6 2.0 2.4 2.9 3.3 3.6 3.9 4.0 4.0 3.8 3.5 3.1 2.7 2.3 1.9
(然后只需将它们分配给您选择的框架或表格列。)
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