如何将精确格式表从teradata导出到excel？

Question

对于工作中的项目，我需要从 teradata 导出以处理 sql 请求。

到目前为止，我设法将几个请求完全导出到我的 excel 文件中，但输出格式并不是我想要的。 事实上，输出不尊重原始表，只是逐行给出一个连接，如：A 1('000000000DUM', 'RRFOR', '', '', 'NOTE_CONTREP', '20.00') 并且我想要

A1 :000000000DUM B1 : RRFOR C1 :'' D1 : '' E1 : NOTE_CONTREP F1 : 20.00

这是我的代码：

def KPI_MAKER(instid):
conn=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata};DBCNAME=FTGPRDTD;UID='+str('L291506')+';PWD='+str('Pilote06!')+';QUIETMODE=YES;')
Agg=str("sel code_gen1,code_gen2,cd_prd_cpta,lieu_stkph_cd,don_source_cd,incorrect_value from DB_FTG_SRS_DATALAB.mdc_ctrl_anomalie where rg_no = 'RGC-TIE-012'")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(Agg)
Agg_output = cursor.fetchall()
conn.close

df = pd.DataFrame(Agg_output)
writer = pd.ExcelWriter('KPI_FORTIS_13082019.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='POC_output')    # sheet 0
writer.save()
print('done')

Answer 1

问题是fetchall方法返回一个行对象列表，而不是一个元组列表。 添加从行到元组的 Agg_output 转换将允许DataFrame方法执行您想要的操作。 但是为什么要打扰光标呢？ 只需让熊猫直接从查询中创建数据框：

df = pd.read_sql(Agg,conn)