熊猫中的按行字符串连接

Question

我正在尝试准备一些熊猫数据帧，以输出到（非表格格式）ascii文件。 作为此过程的一部分，我希望将包含数值数据的某些数据框的每一行连接到由制表符分隔的字符串的Pandas系列中。

目前，我执行此操作的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

demo_input = pd.DataFrame(np.random.random((1000000, 10)))

sconcat = lambda a: ['    '.join(map(str, r)) for r in a]

demo_output = pd.Series(sconcat(demo_input.values))

对于大量输入，这证明非常慢，尤其是与其他Pandas进程的运行速度相比。 是否有使用内置Pandas方法更快地实现相同输出的方法？

编辑：这是瓶颈的字符串转换。 有什么方法可以利用使用DataFrame.to_csv时发生的基于C的字符串转换吗？

Answer 1

似乎需要更多时间的部分是将浮点数转换为字符串。 之后，我的操作方式如下：

demo_input = demo_input.astype(str)
sep = "    "
concatenation = ""
for column in demo_input.columns: # This works fast
    concatenation += demo_input[column] + sep