Matplotlib：如何在imshow（）的颜色栏上添加一行

Question

基本上，我找到了有关如何在颜色条上添加自定义线或点的这些说明，但是我的代码没有任何反应。

我尝试更改zorder或切换到pyplot样式，但仍然无法正常工作。

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='rainbow')

cbar = ax.figure.colorbar(im)
cbar.outline.set_visible(False)
cbar.ax.set_ylabel("α", rotation=0, va="bottom")
# None of them does anything
cbar.ax.plot(0.5, 0.5, 'k.', label="Ref")
cbar.ax.plot(0.5, 3, 'k.', label="Ref")
cbar.ax.plot([0, 1], [3, 3], 'k', label="Ref")

到目前为止的数字看起来像这样

我正在使用matplotlib 3.1.1

Answer 1

Matplotlib会将颜色条的x和y限制设置为相同的值。 因此，如果色条的y限制为1.8和7.2，则x限制也为。 您将需要在这些限制范围内作图以查看标记。

使用axhline可能是更容易的选择，而不是绘制一条线plot 。 要标记此标记的值，可以将其添加到颜色栏的刻度和刻度标签中。

# clim = cbar.ax.get_ylim()          # find axis limits
# cbar.ax.plot(mean(clim), 3, 'k.')  # point at 3 in the middle of x axis
cbar.ax.axhline(y=3, c='w')          # line at 3

# Set label
original_ticks = list(cbar.get_ticks())
cbar.set_ticks(original_ticks + [3])
cbar.set_ticklabels(original_ticks + ['Ref'])

Answer 2

在这种情况下，您可能需要annotate而不是plot 。 您在指定的标签plot通话将不会出现，直到legend()调用，即使在这种情况下，你想他们是传说中不会出现。

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.normal(size=100).reshape(10, 10), cmap='rainbow')

cbar = ax.figure.colorbar(im)
cbar.outline.set_visible(False)
cbar.ax.set_ylabel("α", rotation=0, va="bottom")
cbar.ax.annotate('Ref', (0, 0))