关于（canny）边缘检测的一般问题

Question

我正面临一些关于图像边缘检测的一般问题（图像应该与我的问题无关）。

1. 我希望精明的边缘检测器忽略某个像素值。 例如：如果灰度值不为0，它应该只寻找边缘。否则将检测到“假边缘”。

   我通常使用 cv2.canny 函数，它运行得非常快而且效果很好。 问题是，它不可定制。 因此，我采用了自定义 Canny 边缘检测器 ( https://rosettacode.org/wiki/Canny_edge_detector#Python ) 的这段代码来对其进行自定义。 它可以工作，但计算边缘的速度太慢（需要几分钟，而 cv2.canny 函数需要几分之一秒）。 这是我的第一个问题。

   有没有另一种方法可以使 cv2.canny 函数“忽略”某个特定值的像素。 想象一下图片中的某个地方是一个充满黑色的区域（如下图所示）。 我不希望边缘检测器检测到这个黑色区域的边缘。

2. 在图像中检测到一些清晰的边缘后，我想根据这些边缘创建蒙版。 我在网上找不到任何例子。 因此，如果有人知道在哪里可以找到有关如何从边缘创建蒙版的好教程，那么如果您能帮助我，那就太好了。

提前致谢

Answer 1

这是一种方法：

• 使用快速 OpenCV 函数像往常一样计算你的 Canny。

• 现在找到图像中的所有黑色像素 - 您可以使用_,thr = cv2.threshold(im,1,255,cv2.THRESH_BINARY)并使用形态学将这些区域扩大 1 个像素，以允许边缘稍微偏移经常是。

• 将普通 Canny 图像与您创建的蒙版相乘，使其在黑色区域中找到的任何内容都乘以零，即丢失。