在两个数组中计数相同的值

Question

给定两个大小为m的整数A和B的数组，其值在[-n，n]范围内。 我想要一种算法来计算A和B中有多少个通用值，如果重复一个值，我们只会对其计数一次，例如：A = {2,2,14,3}和B = {1,2,14 ,, 14,5}算法应返回2。 问题是我需要在O（m）时间内执行此操作。

我的尝试是创建一个大小为2n的数组C。 然后将A和B的所有值增加n，然后计算A的值，例如：C [A [i]] = 1，这将花费O（m）时间和O（1）时间来创建数组。 然后遍历B并计算我在C中遇到的1。

到目前为止，这听起来不错，但是我首先不知道C中有什么，可能是那里已经有1了，这会错误地增加计数器，并且初始化C会花费O（n）时间。

有任何想法吗？ 谢谢你

编辑：我有一个答案，所以我将其发布在这里：

1. 创建大小为2n的数组C
2. 对于i = 1到m：C [A [i]] = 0
3. 对于i = 1到m：C [B [i]] = 1
4. 初始化计数器：counter = 0
5. 对于i = 1到m：如果C [A [i]] = 1，则counter ++和C [A [i]] = 2
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这样，如果在遍历B时也必须访问C [A [i]]，那么C [A [i]]将仅为1，这样我们就完全控制了实际上需要访问的所有数组插槽，即使没有先将其初始化为0或的东西。 当再次检查C [A [i]]的任何一个是否为1时：如果是，为避免回到那里并再次看到1，我们将其增加到2。

总的来说，这是O（m）时间。

Answer 1

您可以将C中的所有值都初始化为0。之后，根据我从您的声明中获得的结果，您的方法是这样的：

1. 维护一个count变量并将其初始化为0。
2. 对于数组A中的每个整数x，设置C [x] = 1
3. 然后，对于数组B中的每个整数y，如果C [x]为1，则增加您的计数变量。

这将使您的时间复杂度为O（n），但空间复杂度将为O（n），因为您必须初始化C中的每个值，这效率极低。

要解决此问题，请使用哈希映射或哈希集而不是数组。 使用哈希映射不需要您对现有代码进行任何修改，但是使用哈希集更适合在此处使用（并且更节省空间）。 它们将为您提供O（m）的空间复杂度，同时保持时间复杂度不变。

另外，如果要在O（1）空间上进行操作并且允许对数组进行修改，则一种方法是对数组进行排序，然后使用在O（m lg（m））中有效的2指针方法。

Answer 2

我所做的就是创建一个函数，该函数接收2个int数组并返回有多少个公共值。

（这可能不是最优化的方法，但从未明确指出必须如此）

所以这是我的做法：

1. 制作了一个函数，该函数返回没有重复的数组。
2. 创建2个本地int数组，这些数组将保存给定的数组而不重复。
3. 嵌套循环通过两个局部数组，并检查它们是否具有公共值，如果为true，则递增计数器

我希望这给你一些新的想法

Answer 3

使用哈希集而不是数组。 这将是O（m），而不必大惊小怪。

与哈希表实现相比，使用所描述的数组的唯一优势是数组版本可以使用较少的空间，但是如果空间不成问题，则哈希集版本会更加清晰，因为这是哈希集的目的用于。