如何使pandas.Series.str.split与空数据集一起使用

Question

我有以下代码将值形式为“ ab”的一列拆分为值“ a”和“ b”的两列：

df[['name', 'value']] = df['value'].str.split('-', n=1, expand=True)

当我得到“列必须与键的长度相同”时，它可以正常工作，直到df为空。

有没有办法完美地处理这种情况，而无需明确检查是否为空？

Answer 1

我认为这是在value列的所有值中没有分隔符的问题，因此输出仅为1列DataFrame ：

df = pd.DataFrame({'value':['', 'ab']})

print ( df['value'].str.split('-', n=1, expand=True))
    0
0    
1  ab

如果始终需要在输出中填充第一列的两列DataFrame，则添加list=[1,0] DataFrame.reindex ：

df[['name', 'value']] = df['value'].str.split('-', n=1, expand=True).reindex([1,0], axis=1)
print (df)
  value  name
0         NaN
1    ab   NaN

---

如果需要按数据填充第二列：

df = pd.DataFrame({'value':['', 'ab']})

df1 = pd.DataFrame(columns=[0,1])
df[['name', 'value']] = df['value'].str.split('-', n=1, expand=True).append(df1)
print (df)
  value name
0   NaN     
1   NaN   ab

或者在DataFrame.reindex列表更改为[0,1] ：

df = pd.DataFrame({'value':['', 'ab']})

df[['name', 'value']] = df['value'].str.split('-', n=1, expand=True).reindex([0,1], axis=1)
print (df)
   value name
0    NaN     
1    NaN   ab