如何根据另一个数据帧中的条件对一个数据帧中的值进行分组？

Question

我有两个值相关的数据框。 第一个称为DF，每个记录号都有一些值，如下所示：

                   ts  pou     X     Y  value   recording_number
0  1/1/12 12:15:00 AM  NaN     1     3  -0.37       4089
1  1/1/12 12:30:00 AM  NaN     1     3  -0.42       4089
2  1/1/12 12:45:00 AM  NaN     1     3  -0.32       4089
3   1/1/12 1:00:00 AM  NaN     1     3  -0.36       4089
4   1/1/12 1:15:00 AM  NaN     1     3  -0.33       4089
5   1/1/12 1:30:00 AM  NaN     1     3  -0.40       4089
6   1/1/12 1:45:00 AM  NaN     1     3  -0.38       4089
7   1/1/12 2:00:00 AM  NaN     1     3  -0.43       4089
8   1/1/12 2:15:00 AM  NaN     1     3  -0.35       4089
9   1/1/12 2:30:00 AM  NaN     1     3  -0.38       4089

DF很长，因此recording_number会改变很多次。 第二个数据帧，我们称之为“表”，也有记录号，外加一个id_number。

 id_number  recording_number
0         167      9206
1         167      9824
2         167     10890
3         167     10895
4         167     10942
5         167     10944
6         167     11244
7         167     11249
8         167     11567
9         167     11568

许多记录号属于相同的id_number。

我想对DF中属于表中相同id_number的所有数据进行分组。 即，将DF中具有特定record_number的所有数据分组在一起，这些数据在表中具有相同的id_number。

非常感谢你！

Answer 1

这对您有用吗？

df_test = DF.merge(Table, how='inner', right_on='recording_number', left_on='recording_number')

df_test.groupby(by=['recording_number', 'id_number'])