用按行自动递增的值替换 Pandas 数据框中列中的 # 值

Question

场景是：VendorID 列在 pandas 数据帧的所有行中都包含“#”。 我一直在尝试将 VendorID 列中的“#”值替换为自动递增行号值。

我正在尝试 str.replace() 函数：

data['VendorID'].str.replace(r'[#]', replacing_value)

我想弄清楚我应该在上面的行中写什么来代替replace_value

目前它的显示如下：

VendorID
#
#
#
.
.

预期的：

VendorID
0
1
2
3
.
.
.

Answer 1

df['VendorID']= pd.Series(range(1,df.shape[0]+1)) #starts with 1

或者

df['VendorID']= pd.Series(range(0,df.shape[0])) #starts with 0