将工件保存在远程mlflow服务器上

Question

我试图将MLflow工件存储在运行MLflow的远程服务器上。 我正在访问的服务器和运行MLflow服务器都是Google Cloud上的VM。 我可以在MLflow服务器中看到矩阵，但看不到工件。

我尝试了以下方法，但是其中的一种是可行的：

• mlflow server --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /tmp/ --host=0.0.0.0
• mlflow服务器-后端存储uri / mnt /永久磁盘-默认工件根目录/ path / to / folder / with / mlrun --host = 0.0.0.0

我还给了rwx路径访问权限，但仍然出现相同的错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/user/folder'

Answer 1

您能为您找到的解决方案提供建议吗？

请求，因为如果我使用mlflow.pyfunc.log_model而不是mlflow.sklearn.log_model（lr，“模型”），则会发现工件存储在本地服务器本身的cwd中的mlruns中

我创建了https://github.com/mlflow/mlflow/issues/1815