如何在数据框的每一行的列中添加特定值

Question

在这里我正在尝试在第1列的每条记录中添加（EA），是否有可能在第1列中保存值，例如1.0 Each（EA）后跟0.0 / 0.001（EA）...

         df_1
        Out[46]: 
                                              0                      1
        0                       Unit of Measure              Each (EA)
        1                            Conversion               1.0 Each
        2                Net/Gross Weight (lbs)            0.0 / 0.001
        3                     Volume (cubic ft)                    0.0
        4  Shipping Dimensions (inch) L x W x H  0.589 x 0.589 x 0.589
        5                                  GTIN                    NaN

Answer 1

采用：

df['1'].apply(lambda x:  str(x) + '(EA)' if '(EA)' not in str(x) else x)

如果列的名称不是str则使用：

df[1].apply(lambda x:  str(x) + '(EA)' if '(EA)' not in str(x) else x)

Answer 2

尝试这个

df['1']=df['1']+ '(EA)'

它将为每行添加（EA），但具有NaN行除外

Answer 3

df_1['1'] = df_1['1'] + " (EA)"