如何添加基于每一行的不同值的列，以从另一个数据框中进行excel类型“ INDEX，MATCH，MATCH”搜索？

Question

我正在尝试添加一个名为“ Yield to Worst”的列，并且该行针对该行使用“ Ticker”值，并对另一个数据框进行INDEX，MATCH，MATCH来查找特定股票行情的值Yield to Worst 。 数据框位于“股票行情指示器”和“ Funds_Data”下方。 以及所需的输出。

行情数据帧

Index   Tickers
0   IEF US Equity
1   JNK US Equity
2   HYG US Equity
3   LQD US Equity

Funds_Data数据框

         JNK US Equity  HYG US Equity   LQD US Equity   IEF US Equity
AUM      9560           16313           31525           13169
Duration 3.6            3.3             8.8             7.4
1-Mth    1.17           0.94            0.85            0.11
3-Mth    4.11           3.59            3.38            1.93
YTD      9.52           8.66            6.61            2.21
Yield    6.46           6.23            4.08            2.49

期望的输出

Index   Tickers    Yield
0   IEF US Equity   2.49
1   JNK US Equity   6.46
2   HYG US Equity   6.23
3   LQD US Equity   4.08

尝试输入的代码

for ticker in range (0, len(Tickers)):
    Yield = pd.DataFrame(funds_data.loc['Yield to Worst', ticker])
Tickers['Yield'] = Yield

谢谢你的帮助

Answer 1

您可以在Yield行funds_data tickers与funds_data合并：

tickers.merge(funds_data.loc['Yield'],
              how='left', left_on='Tickers', right_index=True)

输出：

             Tickers  Yield
Index                      
0      JNK US Equity   6.46
1      HYG US Equity   6.23
2      LQD US Equity   4.08
3      IEF US Equity   2.49
5      MBB US Equity    NaN

PS：您的示例funds_data没有“ MBB US Equity”的数据，因此以NaN