自定义模块中导入的Python库无法全局识别

Question

我创建了一个名为my_module.py的模块，如下所示

import pandas as pd

def create_df(text):

    df = <create a dataframe from the text>

    return df

在Jupyter笔记本的单元格中，我可以创建一个这样的数据框

from my_module import create_df

txt = 'this is a test'
df = create_df(txt)

但是，在另一个单元格中，当我运行此查询时

pd.DataFrame?

它回来了

Object `pd.DataFrame` not found.

你能解释发生了什么吗？ 我不应该在my_module.py中将import pandas as pd包括在内，但应该在笔记本中将import pandas as pd的单元格声明import pandas as pd吗？

Answer 1

在笔记本中，您导入了模块，但是您没有写：

import pandas as pd

因此， pandas不会被导入，也不会将pd添加到笔记本的命名空间中（请检查dir() ，您在笔记本中不会看到pd ），因此您的解释器不知道pd.DataFrame是什么。

我认为您的困惑源于您在模块中导入了pandas的事实，因此也将其导入到主脚本或笔记本中。 不，您需要再次导入它，因为在模块中进行的任何导入都不会继承到主脚本。

编辑 ：更具体地说，在python中有一个命名空间的概念，它是与模块关联的全局变量的集合。

关键概念：每个模块都有自己的命名空间： numpy有一个， pandas有一个，您的main.py脚本有一个，并且它们是分开的。

例如，当在my_module.py中将import pandas as pd编写import pandas as pd时，就是将名称空间中的.pd pandas导入到my_module.py脚本中。 在那里，只有在那里，通过写pd. 您将能够访问库的组件。

如果现在from my_module import create_df main.py from my_module import create_df写入main.py （或笔记本），则将create_df添加到main.py的命名空间。 main.py不知道在my_module.py完成的导入，因为它不共享其命名空间，因此您不能使用pd. 这里。

同样，您不能在main.py而不是my_module.py main.py import pandas as pd ，并希望将其识别：您将调用create_df ，它将在my_modules.py命名空间中查找变量，而不是.pd ，它将引发错误。

顺便说一句，您可以使用内置方法dir(<module_name>)来查看在脚本的名称空间中加载了哪些变量。 默认情况下， dir()将为您提供调用脚本的名称空间，而dir(pd)将为您提供一个pandas （当然，前提是pd在名称空间中，即将pd import pandas as pd ！）

希望它更清晰！