R：从多个文件夹中读取一个csv文件，并写入一个保留工作表名称的xslx文件

Question

目录的结构为：

data -> topic1 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
               ...
     -> topic2 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
     ...

我想要为每个“主题”提供一个excel文件的输出。 在每个文件中，都有与该主题内的sheetName.csv对应的工作表。 例如，一个名为：topic1.xlsx的excel文件，包含3张纸，与主题1中的3张sheetName.csv文件对应。

但是，我也想保持工作表名称与原始.csv文件中的相同。 请注意，“ sheetName”是随机的（即不遵循任何模式）。

这是到目前为止我尝试过的代码：

library(readxl)
library(writexl)
library(dplyr)

pathName <- "/data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()  
  data_lst <- lapply(files_to_read, read.csv)
  setwd(pathName)  
  write_xlsx(data_lst, path = paste(topicName[[i]], ".", "xlsx", sep = ""))
}

我得到的输出是每个主题都有相应csv工作表的excel文件，但是工作表名称为“工作表1，工作表2等...”。 有没有办法在写入excel文件时保留工作表名称？

Answer 1

好的，首先，我将以编程方式生成CSV文件，以反映您描述的目录结构。 CSV将被命名为数字的随机字符串。

dir.create('data')
topics <- c("topic1", "topic2")
questions <- c("question1", "question2")

for(i in 1:length(topics)){
  dir.create(paste0('data/', topics[i]), showWarnings = F)
  for(j in 1:length(questions)){
    dir.create(paste0('data/', topics[i], "/", questions[j]), showWarnings = F)
    for(k in 1:3){
      set.seed(Sys.time())
      Sys.sleep(1)
      sheet <- as.character(round(runif(1, 1, 99999999)))
      print(sheet)
      file.name = paste0('data/', topics[i], "/", questions[j], "/", sheet, ".csv")
      write.csv(data.frame(x = 1), file = file.name)
    }
  }
}

接下来，要回答您的问题，

为了将CSV工作表名称写为XLSX工作簿名称，我创建了一个for循环，使用两次对strsplit()调用从文件名中获取工作表名称，然后调用xlsx::write.xlsx()写入文件。 我使用xlsx包来编写xlsx，因为它允许指定工作表名称并使用附加标志写入同一xlsx。

library(xlsx)
library(dplyr)

pathName <- "data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()
  for(k in 1:length(files_to_read)){
    sheet_name <- strsplit(strsplit(files_to_read[k], "/")[[1]][4], "\\.")[[1]][1]
    file_name <- paste0("data/", topicName[[i]], ".xlsx")
    dat <- read.csv(files_to_read[k])
    write.xlsx(dat, file=file_name, sheetName=sheet_name, row.names=F, append=T)
  }
}