R：從多個文件夾中讀取一個csv文件，並寫入一個保留工作表名稱的xslx文件

Question

目錄的結構為：

data -> topic1 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
               ...
     -> topic2 -> question1 -> sheetName.csv
               -> question2 -> sheetName.csv
     ...

我想要為每個“主題”提供一個excel文件的輸出。 在每個文件中，都有與該主題內的sheetName.csv對應的工作表。 例如，一個名為：topic1.xlsx的excel文件，包含3張紙，與主題1中的3張sheetName.csv文件對應。

但是，我也想保持工作表名稱與原始.csv文件中的相同。 請注意，“ sheetName”是隨機的（即不遵循任何模式）。

這是到目前為止我嘗試過的代碼：

library(readxl)
library(writexl)
library(dplyr)

pathName <- "/data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()  
  data_lst <- lapply(files_to_read, read.csv)
  setwd(pathName)  
  write_xlsx(data_lst, path = paste(topicName[[i]], ".", "xlsx", sep = ""))
}

我得到的輸出是每個主題都有相應csv工作表的excel文件，但是工作表名稱為“工作表1，工作表2等...”。 有沒有辦法在寫入excel文件時保留工作表名稱？

Answer 1

好的，首先，我將以編程方式生成CSV文件，以反映您描述的目錄結構。 CSV將被命名為數字的隨機字符串。

dir.create('data')
topics <- c("topic1", "topic2")
questions <- c("question1", "question2")

for(i in 1:length(topics)){
  dir.create(paste0('data/', topics[i]), showWarnings = F)
  for(j in 1:length(questions)){
    dir.create(paste0('data/', topics[i], "/", questions[j]), showWarnings = F)
    for(k in 1:3){
      set.seed(Sys.time())
      Sys.sleep(1)
      sheet <- as.character(round(runif(1, 1, 99999999)))
      print(sheet)
      file.name = paste0('data/', topics[i], "/", questions[j], "/", sheet, ".csv")
      write.csv(data.frame(x = 1), file = file.name)
    }
  }
}

接下來，要回答您的問題，

為了將CSV工作表名稱寫為XLSX工作簿名稱，我創建了一個for循環，使用兩次對strsplit()調用從文件名中獲取工作表名稱，然后調用xlsx::write.xlsx()寫入文件。 我使用xlsx包來編寫xlsx，因為它允許指定工作表名稱並使用附加標志寫入同一xlsx。

library(xlsx)
library(dplyr)

pathName <- "data/"
topicName <- list.files(path = pathName)
for(i in 1:length(topicName)) {
  topicPath <- paste(pathName, topicName[[i]], sep = "")
  files_to_read = list.files(
    path = topicPath,
    pattern = '*.csv',
    recursive = TRUE,
    full.names = TRUE
  )
  data_lst <- list()
  for(k in 1:length(files_to_read)){
    sheet_name <- strsplit(strsplit(files_to_read[k], "/")[[1]][4], "\\.")[[1]][1]
    file_name <- paste0("data/", topicName[[i]], ".xlsx")
    dat <- read.csv(files_to_read[k])
    write.xlsx(dat, file=file_name, sheetName=sheet_name, row.names=F, append=T)
  }
}