如何计算时间戳的平均值，中位数，sd，最小值和最大值

Question

我有一个数据表，每5分钟读取一次原始仪表。 该文件为CSV文件格式。

这是我的数据框的一部分（它也包含缺失值）

DateTime;ActivePower
01.11.2018,00:00:00;13731302000
01.11.2018,00:05:00;13731358000
01.11.2018,00:10:00;13731418000
01.11.2018,00:15:00;13731476000
01.11.2018,00:20:00;13731530000
01.11.2018,00:25:00;13731588000
01.11.2018,00:30:00;13731646000
01.11.2018,00:35:00;13731702000
01.11.2018,00:40:00;13731758000
01.11.2018,00:45:00;13731814000
01.11.2018,00:50:00;13731866000
01.11.2018,00:55:00;13731920000
01.11.2018,01:00:00;13731978000
01.11.2018,01:05:00;13732034000
01.11.2018,01:10:00;13732090000
01.11.2018,01:15:00;13732144000
01.11.2018,01:20:00;13732196000
01.11.2018,01:25:00;13732250000
01.11.2018,01:30:00;13732304000

我想要每15分钟时间戳的平均值/中位数/标准差/最小值/最大值，然后将其绘制为曲线。

R有可能吗？

我已经尝试过各种功能。

最初，我可以将数据剪切15分钟，但是该代码不再运行。

因为我不想聚合，所以aggregate()我没有帮助。

我正在学习R，但无法为此找到任何解决方案。 我真的陷入了困境，需要一个解决方案，这样我才能继续。

此后，我将需要对这些结果进行聚类。 因此，如果有人可以提供帮助，那将是一个很大的帮助。 先感谢您。

Answer 1

这个怎么样：

library(dplyr)

summarised_data <- your_data_here %>% 
  group_by(quater_hr = cut(DateTime, "15 min")) %>%
  summarise(mean(ActivePower),
            median(ActivePower),
            max(ActivePower))

还有很多事情需要您完成：D