如果df Cell中存在“。”，如何在Dataframe中检查并过滤掉Row

Question

我试着引用这个SF答案： 如何检查DataFrame单元格中是否存在字符

它提供了一个看似很好的解决方案，但它似乎不适用于句号字符“。” 这当然是我试图过滤的角色。

df_intials = df['Name'].str.contains('.')

有没有具体的关于通过数据框过滤列中的每个值都有“。”的东西？

当我转换为一个列表，并编写一个简单的函数来追加字符“。”的字符串。 它工作正常。

Answer 1

pd.Series.str.contains使用正则表达式作为默认值，因此您可以使用转义字符backslack或参数regex=False ：

尝试

df_intials = df['Name'].str.contains('\.') 

要么

df_intials = df['Name'].str.contains('.', regex=False)