如何对csv中属于特定对象的每一行的值求和？
[英]How to sum values each row in csv which belongs to specific object?
问题描述
我有这个csv：
ProductID, Price
P1, 10
P1, 19
P2, 68
P3, 18
P1, 20
如何将每个ProductID的总价相加，结果如下：
ProductID, Total
P1, 49
P2, 58
P3, 18
谢谢你的帮助！
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2019-09-11 10:59:03
将数据读入熊猫，然后使用group_by sum组合。
import pandas as pd
pandas_data_frame = pd.read_csv('path_to_csv_file')
pandas_data_frame.groupby(['ProductID']).sum()
如何将每行列值与后续行列值相加并创建具有新旧行的新数据框
[英]How to sum each row column values to subsequent row column values and create new dataframe with new and old rows
如何将 nan 或字符串值更改为其所属列的平均值？
[英]How can ı change nan or string values to average of the column to which it belongs?
如何使用计算值在 pandas 中创建新列并为每一行分配特定值？
[英]How do I create a new column in pandas using calculated values and assign specific values to each row?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.