Python，pandas循环仅在最后一项有效

Question

编辑：我的道歉：我发现了问题，我正在使用Rstudio运行代码，弄乱了一些东西，我只是从控制台尝试了一下，效果很好

我知道，我在做一些愚蠢的事情，但是我无法弄清楚我在做什么错，我构建了这个脚本，可以读取zip文件，进行一些转换并编写最终的csv，但是由于某种原因，只有最后一个文件可以使用编写的脚本是完全可复制的，如果您想尝试和调试它，源文件位于下面的链接中。

files = os.listdir(os.curdir)
files = [i for i in files if i.endswith('.zip')]
print(files)
for x in files:
     path_file = os.path.join(curDir ,x)
     print(path_file)
     source = pd.read_csv(path_file,
     skiprows=1,
     usecols=["DISPATCH","1" ,"SETTLEMENTDATE", "RUNNO","INTERVENTION","CASESUBTYPE","SOLUTIONSTATUS","NONPHYSICALLOSSES"],
     dtype=str)

     source.rename(columns={'1': 'version'}, inplace=True)
     source.query('version=="2"')

      ################ Extract UNIT, SETTLEMENTDATE,DUID,INITIALMW AND EXPORT TO CSV
     df_unit=source
     df_unit=df_unit.query('DISPATCH=="DUNIT" or DISPATCH=="TUNIT"')
     #Make first row a header
     df_unit.columns = df_unit.iloc[0]
     df_unit = df_unit[1:]
     #create a conditional column
     df_unit.loc[df_unit['DUNIT'] == 'TUNIT', 'INITIALMW1'] = df_unit['INTERVENTION']
     df_unit.loc[df_unit['DUNIT'] == 'DUNIT', 'INITIALMW1'] = df_unit['INITIALMW']
     df_unit.drop(columns=['RUNNO','2','INTERVENTION','INITIALMW','DISPATCHMODE'],inplace=True)
     df_unit.rename(columns={'INITIALMW1': 'INITIALMW','DUNIT': 'UNIT'}, inplace=True)
     df_unit=df_unit.query('SETTLEMENTDATE!="SETTLEMENTDATE" and INITIALMW !="0"')
     df_unit["INITIALMW"] = pd.to_numeric(df_unit["INITIALMW"])
     df_unit['SETTLEMENTDATE']=pd.to_datetime(df_unit['SETTLEMENTDATE'])
     df_unit.head()
     df_unit.to_csv(x.rsplit('.', 1)[0] + '.csv',float_format="%.4f",
     index=False,date_format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ',compression='gzip')
     print(path_file) 

编辑：我添加了列表文件：

['PUBLIC_DAILY_201906040000_20190605040502.zip'，'PUBLIC_DAILY_201906050000_20190606040501.zip'，'PUBLIC_DAILY_201907140000_20190715040502.zip']

文件是从这里下载的。

Answer 1

下面的代码为我工作。 可能您在当前目录中只有一个下载的zip文件，或者实际上您是从错误目录中调用jupyter notebook或python脚本 。 您可以打印os.getcwd() 。 否则，代码没有错。 所有zip文件必须位于通过python脚本或jupyter notebook运行此代码的相同目录中。

files = os.listdir(os.getcwd())
files = [i for i in files if i.endswith('.zip')]
print(files)
for x in files:
    path_file = os.path.join(os.getcwd() ,x)
    print(path_file)
    ...
    ... 
    df_unit.to_csv(x.rsplit('.', 1)[0] + '.csv',float_format="%.4f",
    index=False,date_format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ',compression='gzip')
    print(path_file)