使用json文件实现参数化以创建多个测试迭代

Question

对于文件test_data.json，我想在python中创建测试迭代。 该文件中的数据仅包含要传递给特定方法的相应值。 同时，断言部分将单独处理（此处不需要json文件数据）。

因此，为了使用静态数据创建这些文件，我实现了@ pytest.mark.parameterized，如下所示。 此实现工作得很好，因为它创建了5个测试迭代，分别为1,2,3,4,5，并且执行完成时没有任何错误：-

import pytest 

@pytest.mark.parametrize('key_value',
                         [
                             '1',
                             '2',
                             '3',
                             '4',
                             '5',
                         ]
                         )
def test_method(key_value):
     go_to_key(key_value)

现在，鉴于我正在使用的json文件中的数据将被实时提取，并且可能会不时变化。 所以我需要使用参数化的方式来读取json文件，然后根据要引入的key_values构建测试迭代。

文件名= test_data.json

test_data.json中的json数据如下所示

[
  {
    "key": "1"
  },
  {
    "key": "2"
  },
  {
    "key": "3"
  },
  {
    "key": "4"
  },
  {
    "key": "5"
  }
]

在使用参数化时，我遇到了以下代码段，但仍未为测试迭代提供任何清晰的实现：

@parameterized(
    param.explicit(*json.loads(line))
    for line in open("testcases.jsons")
)
def test_from_json_file(...):
    ...

有人可以在上述代码上下文中友善地查看并分享有关使用json文件创建测试迭代的实现的任何建议吗？ 谢谢！

Answer 1

在@pytest.mark.parametrize ，不同情况的值不仅可以作为列表文字使用，而且可以是方法调用的结果。

从而：

@pytest.mark.parametrize('key_value', [
    '1',
    '2',
    '3'
])
def test_is_key_digit(key_value: str):
    assert key_value.isdigit()

可以轻松转换为：

def load_test_cases():
    return ['1', '2', '3']


@pytest.mark.parametrize('key_value', load_test_cases())
def test_is_key_digit(key_value: str):
    assert key_value.isdigit()

load_test_cases可以使用任何代码来生成所需的值。 例如，从字符串读取Json

def load_test_cases():
    return json.loads('["1", "2", "3"]')

作为旁注，您可以编写：

我正在使用的json文件中的数据将被实时提取，并且可能会不时变化

这听起来像个坏主意。 最好使测试具有可重复性，并使测试依赖于外部系统生成的某些文件显然与该目标相反。