Pandas.. 分位数 function 需要排序数据来计算百分位数吗？
[英]Pandas.. does quantile function need sorted data to calculate percentiles?
问题描述
我正在使用 Pandas 来清理一些数据并进行基本统计。 我想知道quantile()是否在计算之前对值进行排序，或者我必须事先进行排序？
例如，在这里我试图获得每家公司员工人数的第 50 个百分位
Percentile50th = Y2015_df.groupby (["company"])["worker"].quantile(0.50)
我之所以问，是因为当我用 MS Excel 中的结果验证我得到的值时，我发现中位数 function 需要对数据进行排序以获得正确的中位数。 但我不确定 Pandas 是否属于这种情况。
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2019-09-27 16:41:01
你不需要排序。 请参阅我之前评论中的链接。 例子
如果我们有概率密度 function 数据作为 x 和 y，则计算百分位数
[英]Calculate percentiles if we have probability density function data as x and y
使用resample或groupby - pandas计算时间序列的百分位数/分位数
[英]Calculate percentiles/quantiles for a timeseries with resample or groupby - pandas
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