复制的数组受到更改 python 中的原始数组的影响

Question

在带有python的jupyter 笔记本中，当我更改作为另一个数组副本的数组值时，它会影响原始数组。这对我来说不方便使用。

以下代码我在我的 jupyter 笔记本上尝试过，我正在更改arr_temp[1]数组的值。但它会影响原始的 numpy 数组。

import numpy as np
array = np.array([1,5,6,7,8,94])
array[4:6]
arr_temp = array[4:6]
arr_temp[1]=100
array

我期望array([ 1, 5, 6, 7, 8, 94])但我得到的值是array([ 1, 5, 6, 7, 8, 100]) 。

Answer 1

尝试使用arr_temp = array[4:6].copy() 。 当您想要更改数据的子集时，您应该始终使用 copy()，否则 python 会将其视为切片并更改新的和原始的 object。