有人可以帮我理解什么.index 在这段代码中做了什么吗？

Question

我有以下代码：

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

我知道查询要做什么，但我不知道为什么需要添加“.index”部分？

is.index 在这个特定代码中做了什么？

对于上下文，这里是 dataframe 的样子：

我查看了 dataframe 索引的 python 文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.index.html

但不幸的是，这对我来说太模糊了，无法理解。

Answer 1

DataFrame.index是 dataframe 中每条记录的索引。 即使两行在每一列中具有相同的数据，它对于每一行也是唯一的。 DataFrame.drop采用index: single label or list-like并删除与索引匹配的那些行。

所以从上面的代码中，

df[df['Quantity'] == 0]获取具有Quantity == 0的行， df[df['Quantity'] == 0].index获取具有谓词df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index)的所有行的索引df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index)这将删除为该谓词返回 True 的所有索引。

希望这可以帮助！

Answer 2

我检查了df.drop()的文档。 它说它按索引下降。 此代码首先查找数量为 0 的项目，但由于drop()使用索引，它将项目发送回 dataframe 并接收它们的索引。 那是index 。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable//reference/api/pandas.DataFrame.drop.html