如何将 xlsx 文件列表转换并导出为 R 中的 csv 文件

Question

我正在尝试将大量 .xlsx 文件转换为 .csv，同时还为它们指定了一个新文件夹或目录来放置它们。具体来说，我想在我的工作目录中创建一个新文件夹来存放新的-转换的.csv 文件。

基于前面的例子，我已经设法使用以下代码完成了转换部分

setwd("~/Myfolder")

files.to.read = list.files(pattern="xlsx")

lapply(files.to.read, function(f) {  
df = read.xlsx(f, sheetIndex=1)  
write.csv(df, gsub("xlsx", "csv", f), row.names=FALSE)})

这成功地将我原始工作目录中的所有.xlsx 文件转换为.csv。 但是，我想要的是在该目录中创建一个新的子文件夹并将这些.csv 文件放入其中。 我知道答案可能涉及将dir.create()或file.path()添加到write.csv()命令。 但是，当我使用它们中的任何一个时，都会出现以下错误。

Error in file(file, ifelse(append, "a", "w")): invalid 'open' argument

Answer 1

没有可重复的例子很难知道。 如果您尝试执行read.xlsx(files.to.read[1], sheetIndex=1)会发生什么？

如果这行得通，那么你已经很接近了。

dir.create("your_folder_name")

files.to.read = list.files(pattern="xlsx")

lapply(files.to.read, function(f) {  
df = read.xlsx(f, sheetIndex=1)
# Make the new filename here
new_filename = file.path(getwd(), "your_folder_name", gsub("xlsx", "csv", f))  
write.csv(df, new_filename , row.names=FALSE)
# provide some feedback
print(paste("Writing", new_filename))
}
)

可能是您的list.files()命令有问题。 如果以前失败，请尝试：

# Mind the full.names=TRUE to get the full path
files.to.read = list.files(pattern="xlsx", full.names=TRUE)

并摆脱new_filename行。 您不需要通过file.path创建它，只需像以前一样使用gsub命令。