如何在 R 中将 2 列与所有非唯一值或 NA 值合并，而不丢弃案例（保留 NA，合并重复项）

Question

我在 R 中创建了一个 dataframe。 这是一个示例 4 行摘录（实际 df 为 13000 行）：

   colA  colB
1  89    89
2  NA    NA
3  90    NA
4  NA    91

其中 NA 是空值。 每个案例包含每个变量的重复值、2 个空值或 1 个空值。

我想将列合并为 1 列，或创建新列，其中：

• 每个案例都保存在 output
• 如果值重复，则 output 中的值是相同的值（不应用任何算术 - 我不想添加/乘以这些值；而不是简单地将值粘贴在一起）
• 如果每个值为 NA(empty)，则 output 值为 NA(empty)
• 如果一个值为 NA(empty) 而另一个为实际值，则 output 应为实际值

这是我想要的 output：

   colC  
1  89    
2  NA    
3  90    
4  91    

我需要在我的 13000 行 df 的 2 列上执行此操作。

Answer 1

我们可以使用coalesce

library(dplyr)
df1 %>%
   transmute(ColC = coalesce(ColA, ColB))