如何在 R 中將 2 列與所有非唯一值或 NA 值合並，而不丟棄案例（保留 NA，合並重復項）

Question

我在 R 中創建了一個 dataframe。 這是一個示例 4 行摘錄（實際 df 為 13000 行）：

   colA  colB
1  89    89
2  NA    NA
3  90    NA
4  NA    91

其中 NA 是空值。 每個案例包含每個變量的重復值、2 個空值或 1 個空值。

我想將列合並為 1 列，或創建新列，其中：

• 每個案例都保存在 output
• 如果值重復，則 output 中的值是相同的值（不應用任何算術 - 我不想添加/乘以這些值；而不是簡單地將值粘貼在一起）
• 如果每個值為 NA(empty)，則 output 值為 NA(empty)
• 如果一個值為 NA(empty) 而另一個為實際值，則 output 應為實際值

這是我想要的 output：

   colC  
1  89    
2  NA    
3  90    
4  91    

我需要在我的 13000 行 df 的 2 列上執行此操作。

Answer 1

我們可以使用coalesce

library(dplyr)
df1 %>%
   transmute(ColC = coalesce(ColA, ColB))