从 3d numpy 阵列中删除二维切片

Question

我需要从 3D numpy 立方体中删除最后一个 arrays 。 我有：

a = np.array(
[[[1,2,3],
 [4,5,6],
 [7,8,9]],

[[9,8,7],
 [6,5,4],
 [3,2,1]],

[[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]],

[[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]]])

如何使用np.delete删除具有零子阵列的 arrays ，例如在立方体的底部？

（我不能简单地删除所有零值，因为顶部的数据中会有零）

Answer 1

对于all立方体，您可以检查最后两个轴

a = np.asarray(a)
a[~(a==0).all((2,1))]

---

array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]],

       [[9, 8, 7],
        [6, 5, 4],
        [3, 2, 1]]])

Answer 2

这是删除尾随全零切片的一种方法，正如我们希望将全零切片保留在顶部数据中的问题中所述 -

a[:-(a==0).all((1,2))[::-1].argmin()]

样品运行 -

In [80]: a
Out[80]: 
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[9, 8, 7],
        [6, 5, 4],
        [3, 2, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])

In [81]: a[:-(a==0).all((1,2))[::-1].argmin()]
Out[81]: 
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[9, 8, 7],
        [6, 5, 4],
        [3, 2, 1]]])

Answer 3

如果您知道它们已经在哪里，最简单的方法就是将它们切掉：

a[:-2]

结果是：

array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]],

       [[9, 8, 7],
        [6, 5, 4],
        [3, 2, 1]]])

Answer 4

希望这可以帮助，

a_new=[] #Create a empty list
for item in a:
        if not (np.count_nonzero(item) == 0): #check if inner matrix is empty or not
            a_new.append(item) #appending to inner matrix to the list

a_new=np.array(a_new) #creating numpy matrix with removed zero elements

Output：

array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]],

       [[9, 8, 7],
        [6, 5, 4],
        [3, 2, 1]]])

Answer 5

使用任何和 select :)

a=np.array([[[1,2,3],
 [4,5,6],
 [7,8,9]],

[[9,8,7],
 [6,5,4],
 [3,2,1]],

[[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]],

[[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]]])
a[a.any(axis=2).any(axis=1)]