使用 Python 查询 SQL 服务器分析服务 (SSAS) 多维数据集数据

Question

我的组织中有一个SQL分析服务资源，我们可以使用excel或powerbi连接到立方体使用服务器名称（tooldata.amr.com）并获取data.amr.xxx。

What i want is use python or excel to automate the data query and output to a csv file for downstream application use (reporting/chart etc.)

我在下面尝试过但失败了：

1.Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient

FileNotFoundException Traceback（最近一次调用最后一次）在

2. clr.AddReference ("Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll")

FileNotFoundException：找不到程序集“Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll”。 在 Python.Runtime.CLRModule.AddReference（字符串名称）

看起来缺少一些环境。 不知道如何进行。 有什么建议吗？

2.使用olap.xmla

import olap.xmla.xmla as xmla 
provider = olap.xmla.xmla.XMLAProvider()
connect = provider.connect(location='http://tooldata.amr.xxx.com/OLAP/msmdpump.dll',username='user',password='pwd')
source = connect.getOLAPSource()
print (source.getCatalog("TestCube"))

ConnectionError：HTTPConnectionPool（host='tooldata.amr.xxx.com'，port=80）：url 超过最大重试次数：/OLAP/msmdpump.dll（由 NewConnectionError（'：无法建立新连接：[Error1060） ] 连接尝试失败，因为连接方在一段时间后没有正确响应，或者连接失败，因为连接的主机没有响应'))

看起来需要从服务器端进行一些配置，但它不在我的控制范围内，请删除此选项。

3.since i can use excel to get the SSAS data, is that possible use python to call excel and refresh the data, then parse out the data from excel? 有人试试吗？

谢谢。

Answer 1

最后，基于1.Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient方案解决问题。

#use your own DLL path.
clr.AddReference ("r"C:\Windows\assembly\GAC_MSIL\Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient\11.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll"")
clr.AddReference ("System.Data")
from Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient import AdomdConnection , AdomdDataAdapter
from System.Data import DataSet
#use your own server name or address. and data cube name.
conn = AdomdConnection("Data Source=tooldata.amr.xxx.com;Catalog=ShiftlyCellCube;")
conn.Open()
cmd = conn.CreateCommand()
#your MDX query, if you are not familiar, you can use the excel powerpivot to build one query for you. 
cmd.CommandText = "your mdx query" 
adp = AdomdDataAdapter(cmd)
datasetParam =  DataSet()
adp.Fill(datasetParam)
conn.Close();

# datasetParam hold your result as collection a\of tables
# each tables has rows
# and each row has columns
print (datasetParam.Tables[0].Rows[0][0])

clr 是pythonnet ，您可以通过以下方式安装 package： pythonnet Github或pythonnet pypi

对于Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll ，您可能没有它。 您可以通过安装SQL_AS_ADOMD.msi 获得 DLL 。

最后，旨在从 Cube DataSet 中解析结构化数据集。 我使用以下代码（字段取决于您的 DAX 查询输出）。

with open ('xx_Pivot.csv','w') as file:
#my MDX only return 7 field as below headers.
header = 'WW,Shift,ShiftID,Factory,Entity,Cell,Data\n'
file.writelines(header)
#iteration the Dataset and get out a structure 2D data table and save to a file.
for row_n in range(len(list(datasetParam.Tables[0].Rows))):
    row = ''
    for column_n in range(7):
        data = datasetParam.Tables[0].Rows[row_n][column_n]
        row = row+str(data)+',' 
    row = row+'\n'
    file.writelines(row)