在没有 SageMaker 的情况下将 Jupyter Notebook（本地）连接到 AWS s3

Question

是否可以将在本地运行的 jupyter 笔记本连接到 AWS S3 上的其中一个存储桶，而不使用 SageMaker 并且不涉及或不涉及访问和密钥？

Answer 1

显然这是可能的。 您可以在此处找到教程。 但是，您需要创建一个 IAM 角色。 此处描述了该过程。

Answer 2

import boto3
s3_client = boto3.client('s3',aws_access_key_id="<Type your key>",aws_secret_access_key="<type your sec key>")
bucket = "<your bucket name>"
file_name = "<your file name>"
s3_clientobj = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=file_name)