重采样 - Pandas Python

Question

我正在尝试使用 python 预测零售销售时间序列。 数据集包含以下属性，[Order date Ship mode Segment Customer ID Category Product ID Product name Sales Quantity Discount Profit]。 在这里，我导入了数据集，并使用时间序列数据进行了索引

prdct1 = prdct1.groupby('Order Date')['Sales'].sum().reset_index()
prdct1 = prdct1.set_index('Order Date')
prdct1.index

已为上述代码显示日期时间索引。 当我尝试将每个月初的平均每日销售额重新采样为时间戳时，

y = prdct1['Sales'].resample('MS').mean()

我收到以下错误，

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

有人可以帮忙吗？

Answer 1

我认为您需要DatetimeIndex通过在您的解决方案之前转换列Order Date ，还应该省略带有reset_index的set_index ：

prdct1['Order Date'] = pd.to_datetime(prdct1['Order Date'])
prdct1 = prdct1.groupby('Order Date')['Sales'].sum()

接着：

y = prdct1.resample('MS').mean().reset_index()