为什么 Anaconda Navigator (Windows) 显示的 Tensorflow 版本与命令行不同？

Question

我最近创建了一个新的 Anaconda (Windows) 环境，以便从 tensorflow 1.2 迁移到 tensorflow 2.0。 我的基础环境是 1.2，我创建了tensorflow-20来安装新版本。 我从(tensorflow-20)环境中的 anaconda 命令行进行了安装。 但现在一切都搞砸了。

现在，在 Anaconda Navigator 中，它仍然显示 Tensorflow 1.2.1 作为base的安装版本。 但在 Anaconda 命令行的(base)环境中，它显示的版本为 2.0.0。 此外，在 Anaconda Navigator 中， tensorflow-20显示没有安装包，甚至包括 python。

我觉得我从根本上误解了这里的一些东西。 任何人都可以提供一些指导吗？

Answer 1

您是如何在新的 conda 环境中安装 tensorflow 2.0 的？

• 如果使用 pip，运行“where pip”查看您是否使用安装在基本环境中的 pip。 您可以运行“conda create -n tensorflow-20 pip”以在新环境中安装 pip。 然后激活 tensorflow-20 并安装 tensorflow 2.0 和 pip。

• 如果使用 conda，运行 'where conda' 来检查同样的事情。

Answer 2

前言：如果您在本地计算机上安装 Anaconda，则以管理员身份安装是有意义的。 但是，如果这是不可能的，例如在企业管理的计算机上，您必须仔细检查以仅使用您的用户具有写入权限的文件夹。

贡献：在经历了破解的 package 管理之后，我更深入地阅读了该主题。 最佳实践：始终尝试通过 conda / Anaconda 安装所有东西，最好从他们的中央存储库安装。 如果您有一个特殊的 package，例如由本地软件开发人员构建且未发布，您可以从 .tar 存档安装它。 那时，我指的是以下文档： https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/install-packages/