[英]Is there a reason why I am getting the same input over and over even though I am using np.random.choice()?
我知道有人玩龙与地下城 (D&D) 时会掷出一个 1-20 的公平骰子(每边一个值),并且根据角色,我猜角色可以做出的每个动作都有一个修饰符。 在这种情况下,打开门的修饰符是 11。 如果掷骰 + 修正值大于 15,则动作成功,角色打开门,否则动作失败。 这部分问题希望我们制作一个包含 7 个骰子的数组,以及该角色的分数,修饰符为 11。
这是我迄今为止尝试过的
import numpy as np
from datascience import *
modifier = 11
possible_rolls = np.arange(20)
roll_result = np.random.choice(possible_rolls)
modified_result = roll_result + modifier
num_observations = 7
def simulate_observations():
"""Produces an array of 7 simulated modified die rolls"""
possible_rolls = np.arange(20)
roll_result = np.random.choice(possible_rolls)
modified_result = roll_result + modifier
array = make_array()
for i in np.arange(num_observations):
array = np.append(array, modified_result)
return array
observation_array = simulate_observations()
print(observation_array)
我期望根据骰子的随机滚动获得各种输出范围,然后将该值添加到修饰符,然后最终将最终值放入名为array
的数组中,但我得到的只是一个看起来像[20.,20.,20.,20.,20.,20.,20.]
。 关于我可能会去哪里的任何想法? 我 90% 确定我的问题出在我的 for 循环中,因为我还没有完全掌握我在它们中到底在做什么,但我似乎无法确定到底是什么问题。
这是因为您只调用np.random.choice
一次,而不是在 for 循环中的每次迭代中调用一次
import numpy as np
from datascience import *
modifier = 11
possible_rolls = np.arange(20)
roll_result = np.random.choice(possible_rolls)
modified_result = roll_result + modifier
num_observations = 7
def simulate_observations():
"""Produces an array of 7 simulated modified die rolls"""
possible_rolls = np.arange(20)
array = make_array()
for i in np.arange(num_observations):
# moved roll_result inside the loop
roll_result = np.random.choice(possible_rolls)
modified_result = roll_result + modifier
array = np.append(array, modified_result)
return array
observation_array = simulate_observations()
print(observation_array)
# [20. 11. 24. 11. 15. 16. 26.]
但是你也可以避免for循环,直接做
def simulate_observations():
"""Produces an array of 7 simulated modified die rolls"""
possible_rolls = np.arange(modifier,20+modifier)
return np.random.choice(possible_rolls,size=num_observations).tolist()
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