如何根据 dataframe 中的特定行值扩展行？

Question

我有一个 dataframe 如下：

Col1     Col2     Col3     Col4
AB       2i       2j|2k    2y
CD       3j       3k|3p|3e 3x

因此，对于那些具有管道分隔值的行，我想按如下方式扩展行：（这应该是最终的数据框）

Col1     Col2     Col3     Col4
AB       2i       2j       2y
AB       2i       2k       2y
CD       3j       3k       3x
CD       3j       3p       3x
CD       3j       3e       3x

因此，必须将管道分隔值扩展为它们自己的行，并且必须复制其他字段值。如何在 pandas dataframe 中做到这一点？

Answer 1

Use for pandas 0.25.0+ Series.str.split with DataFrame.assign for column filled of lists and then DataFrame.explode , last for default index DataFrame.reset_index with drop=True :

df = df.assign(Col3 = df['Col3'].str.split('|')).explode('Col3').reset_index(drop=True)
print (df)
  Col1 Col2 Col3 Col4
0   AB   2i   2j   2y
1   AB   2i   2k   2y
2   CD   3j   3k   3x
3   CD   3j   3p   3x
4   CD   3j   3e   3x

编辑：如果列名有空格：

print (df)
  Col1 Col2    my col Col4
0   AB   2i     2j|2k   2y
1   CD   3j  3k|3p|3e   3x

df['my col'] = df['my col'].str.split('|')
df = df.explode('my col').reset_index(drop=True)
print (df)
  Col1 Col2 my col Col4
0   AB   2i     2j   2y
1   AB   2i     2k   2y
2   CD   3j     3k   3x
3   CD   3j     3p   3x
4   CD   3j     3e   3x

旧版本的解决方案：

c = df.columns
s = (df.pop('Col3')
       .str.split('|', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(drop=True, level=1)
       .rename('Col3'))

df = df.join(s).reset_index(drop=True)[c]
print (df)
  Col1 Col2 Col3 Col4
0   AB   2i   2j   2y
1   AB   2i   2k   2y
2   CD   3j   3k   3x
3   CD   3j   3p   3x
4   CD   3j   3e   3x