使用 pandas 合并两个数据帧

Question

我有两个数据框

df1:

Person    Value
Jack        6
Jill        9
Sam         4
Tony        3


df2:

Home    Away
Jill    Sam
Tony    Jack

我希望制作第三个 dataframe ，它从 df1 获取 Value 列中的数字并将它们与 df2 中的名称匹配

目标 output：

df3:

Home    Away    Value1    Value2
Jill    Sam       9         4
Tony    Jack      3         6    

我可以对此执行简单的合并 function 吗？

谢谢

Answer 1

对两列使用Series.map ：

s = df1.set_index('Person')['Value']

df2['Value1'] = df2['Home'].map(s)
df2['Value2'] = df2['Away'].map(s)

或使用DataFrame.assign为新的DataFrame ：

s = df1.set_index('Person')['Value']
df3 = df2.assign(Value1 = df2['Home'].map(s),
                 Value2 = df2['Away'].map(s))
print (df3)
   Home  Away  Value1  Value2
0  Jill   Sam       9       4
1  Tony  Jack       3       6

双DataFrame.merge和rename列的解决方案：

df3 = (df2.merge(df1.rename(columns={'Person':'Home','Value':'Value1'}), how='left')
          .merge(df1.rename(columns={'Person':'Away','Value':'Value2'}), how='left'))
print (df3)
   Home  Away  Value1  Value2
0  Jill   Sam       9       4
1  Tony  Jack       3       6