在 R 中填充日期以添加缺失/空白月份？

Question

padr R 包装小插图描述了不同的 package 函数以在所述日期和时间周围填充日期和时间。

我的情况是，我将在数据帧中记录事件（即dplyr::count() ）并且需要 plot 事件，在一段时间内... 1 年。 当我在低容量数据框中计算事件时，我经常会得到单行项目结果，如下所示：

library(tidyverse)
library(lubridate)
library(padr)
df <- tibble(col1 = as.Date("2018-10-01"), col2 = "g", col3 = 5)

#> # A tibble: 1 x 3
#>   col1       col2   col3
#>   <date>     <chr> <dbl>
#> 1 2018-10-01 g         5

对于 plot 这与 ggplot，在一年的时间里，每月需要一个 12 行的数据框。 它基本上需要看起来像这样：

#> # A tibble: 12 x 3
#>   col1       col2   col3
#>   <date>     <chr> <dbl>
#>  1 2018-01-01 NA        0
#>  2 2018-02-01 NA        0
#>  3 2018-03-01 NA        0
#>  4 2018-04-01 NA        0
#>  5 2018-05-01 NA        0
#>  6 2018-06-01 NA        0
#>  7 2018-07-01 NA        0
#>  8 2018-08-01 NA        0
#>  9 2018-09-01 NA        0
#> 10 2018-10-01 g         5
#> 11 2018-11-01 NA        0
#> 12 2018-12-01 NA        0

或许padr()可以通过一些thicken()和pad()函数的组合来做到这一点。 我的尝试如下所示，第 3 行和第 4 行都没有构建上面直接显示的数据框。

如何使用padr() 、 lubridate() 、 tidyverse() 、 data.table() 、 base R或任何你喜欢的方式直接构建上面的数据框？ 如果需要说明，也不应考虑手动输入每个月。 谢谢你。

df %>% 
  thicken("year") %>% 
  # pad(by = "col1") %>%       # line 3
  # pad(by = "col1_year") %>%  # line 4
  print()

Answer 1

library(lubridate)
library(tidyverse)

df <- tibble(col1 = as.Date("2018-10-01"), col2 = "g", col3 = 5)

my_year <- year(df$col1[1])

df2 <- tibble(col1 = seq(ymd(paste0(my_year,'-01-01')),ymd(paste0(my_year,'-12-01')), by = '1 month'))

df3 <- merge(df,df2, by ="col1",all.y=TRUE) %>% mutate(col3 = replace_na(col3,0))

df3