在 python 中使用 lambda function

Question

有没有办法将 function 转换为 lambda function（自动）在 Z23EEEB7347BDD756BDDFC 中？ 就像是：

def func(arg):
    print("Hi", arg)

==>

lambda arg: compile(func) # <== something like this

Answer 1

Python 中的函数是该语言的一等公民。 这意味着 function 可以像数据值一样进行操作。 因此，可以将 function 作为参数传递给另一个 function，或者作为结果从 function 返回。 这被称为高阶编程。

现在， def和lambda关键字都定义了这样的 function 值。 主要区别在于def为这样的 function 分配了一个名称，而 lambda 是匿名函数。 另一个区别是 lambdas 仅限于一行代码（尽管有些语言不是这种情况）。

例如，这里有两个等价的函数，一个用def定义，另一个用lambda ：

def say_hello(name):
    print('Hi ', name)

lambda name: print('Hi ', name)

def关键字的另一种解释方法如下：

say_hello = lambda name: print('Hi ', name)

尽管强烈建议不要使用此类代码。

本质上，这两个函数都是（几乎）等价的数据值，但在上面的代码片段中，用def定义的函数稍后可以被调用，因为它有一个名称，因此我们可以稍后访问它。 由lambda定义的那个不能，因为它没有名称，因此如果没有分配给变量或传递给另一个 function（例如f ）作为参数，它会立即丢失，然后在f中给它一个名称本地 scope 根据f的参数。

然而，在我们不想用新的、短的函数来混淆 scope 的情况下，lambdas 很有用，这些函数只作为参数传递给另一个 function：

map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3])
# >>> [2, 4, 6]

如果您已经有一个用def定义的 function ，它会执行上面显示的乘法运算，就像您的示例中的情况一样，例如：

def double(x):
    return x * 2

然后您可以在对 map 的调用中按名称简单地引用此 function：

map(double, [1, 2, 3])
# >>> [2, 4, 6]

简而言之：没有必要“将 function 编译为 lambda”，lambda 只是 function 的特例，没有给出名称。 请按名称参阅您的 function。

PS：不要使用map和filter ，而是使用列表推导，因为它们被认为更 Pythonic。

Answer 2

您可以轻松制作：

def auto_lam(f):
  return lambda *args, **kwargs: f(*args, **kwargs)

然后使用它：

mylam = auto_lam(func)

在这种形式中，您可以看到这是非常没用的，因为您只是调用了相同的 function，但包装函数在 python 中非常常见，因为它允许我们修改 ZC1C425268E683985D14ZA504F 的行为。 这些被称为装饰器函数。

例如：

def logging_func(f):
    def do_work(*args, **kwargs):
        print ("You called me")
        res = f(*args, **kwargs)
        print ("Finished")
        return res
    return do_work

现在你可以用这个包装现有的 function ，如下所示：

@logging_func
def func(arg):
   print("Hi", arg)

现在每次调用func时，它都会在前后记录一些内容。 我认为这是对 function 包装器的更好使用，而不是简单地返回相同的 function 包装器。